Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- conda [2018/10/23 09:45]
luc créée
+++ conda [2022/03/26 20:41] (Version actuelle)
luc
@@ Ligne 5: / Ligne 5: @@
 ===== Commandes utiles de Conda =====
-<code>
+<code bash>
 # lister les environnement
 conda info --envs
 # créer et détruire un environnement
-conda create -n <envs>
+conda create -n <envs> (python=3.7.1)
-conda remove -n <envs> -all  # supprimer tous les paquets de l'environnement
+conda remove -n <envs> --all  # supprimer tous les paquets de l'environnement
 # activer et désactiver un environnement (WINDOWS)
 activate <env>
 deactivate
+# activer et désactiver un environnement (LINUX)
+conda activate <env>
+conda deactivate
+# lister les paquets installés dans un environnement (qd celui-ci est activé)
+conda list
 # installer/supprimer un paquet dans un environnement
@@ Ligne 24: / Ligne 31: @@
 conda update --all
 conda update bokeh
+# Vider le cache de conda
+conda clean --all   # Remove unused packages and caches
 </code>
-===== Troubleshooting =====
-Conda est délivré sous plusieurs format, distribution anaconda, miniconda, etc...\\
+===== Configuration sous linux =====
-Attention sous linux, l'interpréteur python par défaut peut être changé ...
+conda, livré sous le format miniconda, propulse sa propre version d’interpréteur python. Pour ne pas pourrir sa distribution linux, il est conseillé de faire un peu attention. Eviter les export  /path-to-miniconda/bin et autres choses dans le genre, ça écraserait le lien vers le python système dans les consoles.
+A la place, on peut rajouter une ligne dans bashrc :
+<code bash>
+# ~/.bashrc
+. /path-to-miniconda/etc/profile.d/conda.sh
+</code>
+Cela executera le code contenu dans le script visé, et dans notre cas activera la commande conda dans un environnement adéquat.
+Note : valable si le shell est bash..
+===== Conda et jupyter =====
+Pour que les environnements conda soient gérables depuis l'interface jupyter (et la découverte de ceux-ci par jupyter ?), il faut installer nb_conda et nb_conda__kernels dans l'environnement base (celui d'où on execute jupyter)
+<code bash>
+conda activate base
+conda install nb_conda
+</code>
+Et pour qu'un environnement soit visible dans jupyter, il faut installer dans celui-ci le packet ipykernel
+<code bash>
+conda activate myenv
+conda install ipykernel
+</code>
+=== Extensions ===
+Il existe des extensions sympa à jupyter, comme la Table Of Content.
+Pour installer le gestionnaire d'extension :
+<code bash>
+conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
+</code>

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