Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- fft [2023/01/11 07:58]
luc
+++ fft [2023/01/11 07:59] (Version actuelle)
luc
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 Numpy peut réaliser des calculs de FFT à l'aide de son module `fft`. Des exemples et explications sont fournis sur la [[https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.fft.fft.html|page de documentation]] officielle.
-Cependant, ce calcul de FFT nous donne un résultat symétrique en fréquence (bon, pourquoi pas, les maths peuvent être parfois contre-intuitives et sembler éloignées de la réalité physique), mais également des résultats sous forme de valeur complexe.\
+Cependant, ce calcul de FFT nous donne un résultat symétrique en fréquence (bon, pourquoi pas, les maths peuvent être parfois contre-intuitives et sembler éloignées de la réalité physique), mais également des résultats sous forme de valeur complexe.\\
 Comment faire pour exploiter ce résultat complexe sous l'angle d'une réalité physique ?
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-Évidemment, une démonstration s'appuyant sur la construction/le calcul d'une FFT peut être un bon complément, mais nous laisserons le soin aux curieux de creuser la question, d'autres sources sur internet rentre dans ce genre de détail.\
+Évidemment, une démonstration s'appuyant sur la construction/le calcul d'une FFT peut être un bon complément, mais nous laisserons le soin aux curieux de creuser la question, d'autres sources sur internet rentre dans ce genre de détail.\\

L'Aide Mémoire Informatisé du petit Luc